dc.contributor.advisor |
Cano Ojeda, Julio Wilfredo |
es_PE |
dc.contributor.author |
Aquino Bautista, Oliver |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2024-03-03T15:27:57Z |
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dc.date.available |
2024-03-03T15:27:57Z |
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dc.date.issued |
2024-02-15 |
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dc.identifier.citation |
American Psychological Association |
es_PE |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/766 |
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dc.description.abstract |
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la tendencia de los ecosistemas con imágenes satelitales de Sentinel-2 y su relación con el cambio climático en el distrito de Acora, 2015 - 2022. La metodología fue aplicando con el modelo Random Fores, para la clasificación supervisada de ecosistemas como: bofedales, cuerpos de agua, herbazal denso y escasa vegetación, mediante la plataforma geomática Google Earth Engine dónde se obtuvieron las imágenes satelitales Sentinel 2, ya corregidas de valores digitales a reflectancias (TOA), tan solo aplicando el lenguaje de programación JavaScript, con el software R-Studio (v4.3.1) se desarrolló el proceso de clasificación de ecosistemas y evaluación del cambio climático. En los resultados de ecosistemas se obtuvo en el año 2015, 2.59 km² de bofedales, 16.47 km² de cuerpos de agua, 204.6 km² de herbazal denso y 1698. 27 km² de escasa vegetación. En el año 2022 se identificaron 0.31 km² de bofedales, 11.08 km² de cuerpos de agua, 35.27 km² de herbazal denso y 1875. 29 km² de escasa vegetación, comparados entre sí, podemos observar la evolución del área de los ecosistemas, en cuanto a los cambios del clima para el año 2015 y 2022, claramente con los resultados obtenidos podemos ver el cambio climático durante los años de estudio, en donde las precipitaciones han disminuido, las temperaturas máximas aumentan +1 °C y las temperaturas mínimas descendieron -1 °C. Concluyendo que la relación entre el cambio climático y la tendencia de los ecosistemas oscilan entre las correlación alta y mayores (>) al valor de Pearson r = 0.76 alta y positiva, de acuerdo a la prueba estadística se obtuvo p-valor = 0.027; comparado con el valor alfa α = 0.05, estadísticamente son significativas indicando que, el cambio climático hace que los ecosistemas se modifiquen durante los años. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
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dc.language.iso |
spa |
es_PE |
dc.publisher |
Universidad Privada San Carlos |
es_PE |
dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
es_PE |
dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
es_PE |
dc.source |
Universidad Privada San Carlos |
es_PE |
dc.source |
Repositorio Institucional - UPSC |
es_PE |
dc.subject |
Cambio climático |
es_PE |
dc.subject |
Ecosistemas |
es_PE |
dc.subject |
Sentinel 2 |
es_PE |
dc.subject |
Teledetección |
es_PE |
dc.subject |
Tendencia |
es_PE |
dc.title |
Tendencia de los ecosistemas con imágenes satelitales de Sentinel - 2 y su relación con el cambio climático en el distrito de Acora, 2015 - 2022. |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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dc.publisher.country |
PE |
es_PE |
dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-7334-1100 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
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renati.discipline |
521159 |
es_PE |
renati.juror |
Melendez Huisa, Angel Amador |
es_PE |
renati.juror |
Andrade Linarez, Katia Elizabeth |
es_PE |
renati.juror |
Castillo Suaquita, Fredy Aparicio |
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thesis.degree.name |
Ingeniero Ambiental |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ingeniería Ambiental |
es_PE |
thesis.degree.grantor |
Universidad Privada San Carlos. Facultad de Ingenierías |
es_PE |
renati.author.dni |
76545081 |
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renati.advisor.dni |
01221426 |
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