| dc.contributor.advisor | Huanca Excelmes, Yanina Milagros | es_PE |
| dc.contributor.author | Maydana Ramirez, Juan Pedro | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2025-11-25T14:26:54Z | |
| dc.date.available | 2025-11-25T14:26:54Z | |
| dc.date.issued | 2025-10-15 | |
| dc.identifier.citation | American Psychological Association | es_PE |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/handle/UPSC/1784 | |
| dc.description.abstract | La investigación analizó la incidencia del uso de “Perplexity AI” en la celeridad de los procesos judiciales de alimentos en el Juzgado de Paz de Puno, nuestro estudio planteó como la inteligencia artificial puede agilizar y mejorar la celeridad de las resoluciones judiciales, garantizando un acceso más eficiente y justo a la tutela de los derechos de los menores involucrados. Se apoya en un marco normativo peruano que incluye la Constitución, el Código Civil, la Ley N° 31464 y leyes y tratados internacionales, que en conjunto buscan asegurar pensiones alimenticias proporcionales a las necesidades de los alimentistas y la capacidad económica de los demandados. El trabajo emplea un enfoque cualitativo y un método experimental descriptivo, analizando expedientes reales mediante prompts específicos en la plataforma Perplexity AI, con el fin de evaluar su eficiencia para estimar y calcular las pensiones alimenticias acorde a la normativa vigente. Los resultados muestran que Perplexity AI puede ofrecer análisis precisos y fundamentados que contribuyen a mejorar la velocidad y calidad en la resolución de casos, permitiendo reducir la carga procesal y apoyar a los jueces en la toma de decisiones, siempre preservando la supervisión humana indispensable para evitar errores, sesgos o injusticias. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | UNIVERSIDAD PRIVADA SAN CARLOS | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Universidad Privada San Carlos | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPSC | es_PE |
| dc.subject | Carga procesal | es_PE |
| dc.subject | Celeridad procesal | es_PE |
| dc.subject | Pensiones alimenticias | es_PE |
| dc.subject | Procesos judiciales de alimentos | es_PE |
| dc.subject | Resoluciones judiciales | es_PE |
| dc.title | Análisis de la incidencia de perplexity ai en la celeridad de procesos judiciales de alimentos en el Juzgado de Paz de Puno. | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.00.00 | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-3582-1821 | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
| renati.discipline | 421016 | es_PE |
| renati.juror | Mamani Puma, Percy Gabriel | es_PE |
| renati.juror | Huisa Huahuasoncco, Martin William | es_PE |
| renati.juror | Garcia Vilca, Nataly Silvia | es_PE |
| thesis.degree.name | Abogado | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Derecho | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Privada San Carlos. Facultad de ciencias | es_PE |
| renati.author.dni | 70839208 | |
| renati.advisor.dni | 41245887 |