dc.contributor.advisor |
Cano Ojeda, Julio Wilfredo |
es_PE |
dc.contributor.author |
Villanueva Mamani, Luz Cecilia |
es_PE |
dc.date.accessioned |
2025-06-13T11:16:58Z |
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dc.date.available |
2025-06-13T11:16:58Z |
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dc.date.issued |
2025-06-04 |
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dc.identifier.citation |
American Psychological Association |
es_PE |
dc.identifier.uri |
http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/handle/UPSC/1395 |
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dc.description.abstract |
El calentamiento global ha generado un impacto significativo en la biodiversidad, afectando la distribución de la especie Huallata (Oressochen melanopterus). Este estudio tiene como objetivo predecir la variación espacial de su distribución bajo distintos escenarios de cambio climático en el distrito de Ayaviri, Puno, durante el período 2020-2040. La metodología empleada es de enfoque no experimental y cuantitativo. Se recopilaron 19 variables bioclimáticas de WorldClim y registros de la especie Huallata obtenidos de la Infraestructura Mundial de Información sobre Biodiversidad (GBIF). Para la evaluación de su distribución se utilizó el modelo MaxEnt en los softwares R, RStudio y QGIS. Los resultados evidencian un incremento en la temperatura media, pasando de 7.16 °C en 2020 a 9.84 °C en 2040, lo que representa un aumento de 2.67 °C. Asimismo, la precipitación anual se elevó de 761.68 mm a 795.07 mm en el mismo período, con un aumento de 33.38 mm. En cuanto a la distribución de la especie, su hábitat, que en 2020 abarcaba aproximadamente 355.71 km², sufrirá una reducción drástica a sólo 70.66 km² en 2040. El análisis de varianza ANOVA arroja un p-value de 9.52E-08, inferior al nivel de significancia α = 0.05, lo que confirma una disminución significativa en su distribución debido a las condiciones climáticas proyectadas. Se concluye que el cambio climático impactará significativamente en la distribución de Oressochen melanopterus, modificando su hábitat y la disponibilidad de recursos en el distrito de Ayaviri. Esto resalta la importancia de implementar estrategias de conservación adaptativas frente a estos cambios ambientales. |
es_PE |
dc.format |
application/pdf |
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dc.language.iso |
spa |
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dc.publisher |
UNIVERSIDAD PRIVADA SAN CARLOS |
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dc.rights |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
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dc.rights.uri |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
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dc.source |
Universidad Privada San Carlos |
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dc.source |
Repositorio Institucional - UPSC |
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dc.subject |
Cambio climático |
es_PE |
dc.subject |
Distribución espacial |
es_PE |
dc.subject |
Máxima entropía |
es_PE |
dc.subject |
Modelado ecológico |
es_PE |
dc.title |
Predicción de la distribución espacial de la especie huallata (Oressochen Melanopterus) bajo escenarios del cambio climático período 2020 - 2040 Distrito de Ayaviri, Puno. |
es_PE |
dc.type |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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dc.type.version |
info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
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dc.publisher.country |
PE |
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dc.subject.ocde |
https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 |
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renati.advisor.orcid |
https://orcid.org/0000-0002-7334-1100 |
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renati.type |
https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis |
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renati.level |
https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional |
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renati.discipline |
521159 |
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renati.juror |
Leon Apaza, Esteban Isidro |
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renati.juror |
Durand Goyzueta, Elvira Anani |
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renati.juror |
Castillo Suaquita, Fredy Aparicio |
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thesis.degree.name |
Ingeniero Ambiental |
es_PE |
thesis.degree.discipline |
Ingeniería Ambiental |
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thesis.degree.grantor |
Universidad Privada San Carlos. Facultad de Ingenierías |
es_PE |
renati.author.dni |
71293613 |
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renati.advisor.dni |
01221426 |
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