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Predicción de la distribución espacial de la especie huallata (Oressochen Melanopterus) bajo escenarios del cambio climático período 2020 - 2040 Distrito de Ayaviri, Puno.

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dc.contributor.advisor Cano Ojeda, Julio Wilfredo es_PE
dc.contributor.author Villanueva Mamani, Luz Cecilia es_PE
dc.date.accessioned 2025-06-13T11:16:58Z
dc.date.available 2025-06-13T11:16:58Z
dc.date.issued 2025-06-04
dc.identifier.citation American Psychological Association es_PE
dc.identifier.uri http://repositorio.upsc.edu.pe:8080/handle/UPSC/1395
dc.description.abstract El calentamiento global ha generado un impacto significativo en la biodiversidad, afectando la distribución de la especie Huallata (Oressochen melanopterus). Este estudio tiene como objetivo predecir la variación espacial de su distribución bajo distintos escenarios de cambio climático en el distrito de Ayaviri, Puno, durante el período 2020-2040. La metodología empleada es de enfoque no experimental y cuantitativo. Se recopilaron 19 variables bioclimáticas de WorldClim y registros de la especie Huallata obtenidos de la Infraestructura Mundial de Información sobre Biodiversidad (GBIF). Para la evaluación de su distribución se utilizó el modelo MaxEnt en los softwares R, RStudio y QGIS. Los resultados evidencian un incremento en la temperatura media, pasando de 7.16 °C en 2020 a 9.84 °C en 2040, lo que representa un aumento de 2.67 °C. Asimismo, la precipitación anual se elevó de 761.68 mm a 795.07 mm en el mismo período, con un aumento de 33.38 mm. En cuanto a la distribución de la especie, su hábitat, que en 2020 abarcaba aproximadamente 355.71 km², sufrirá una reducción drástica a sólo 70.66 km² en 2040. El análisis de varianza ANOVA arroja un p-value de 9.52E-08, inferior al nivel de significancia α = 0.05, lo que confirma una disminución significativa en su distribución debido a las condiciones climáticas proyectadas. Se concluye que el cambio climático impactará significativamente en la distribución de Oressochen melanopterus, modificando su hábitat y la disponibilidad de recursos en el distrito de Ayaviri. Esto resalta la importancia de implementar estrategias de conservación adaptativas frente a estos cambios ambientales. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher UNIVERSIDAD PRIVADA SAN CARLOS es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Privada San Carlos es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UPSC es_PE
dc.subject Cambio climático es_PE
dc.subject Distribución espacial es_PE
dc.subject Máxima entropía es_PE
dc.subject Modelado ecológico es_PE
dc.title Predicción de la distribución espacial de la especie huallata (Oressochen Melanopterus) bajo escenarios del cambio climático período 2020 - 2040 Distrito de Ayaviri, Puno. es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-7334-1100 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 521159 es_PE
renati.juror Leon Apaza, Esteban Isidro es_PE
renati.juror Durand Goyzueta, Elvira Anani es_PE
renati.juror Castillo Suaquita, Fredy Aparicio es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Ambiental es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Ambiental es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Privada San Carlos. Facultad de Ingenierías es_PE
renati.author.dni 71293613
renati.advisor.dni 01221426


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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