Cambio de la cobertura vegetal y su relación con las variables climáticas en el distrito de Huayrapata - Puno durante el periodo 2015 al 2025.

Abstract

Actualmente en el distrito de Huayrapata se presenta el cambio de la cobertura vegetal, producto del cambio climático, así como las ausencias de las precipitaciones; sin embargo se desconoce la tasa exacta de su pérdida, ante ello se plantea el objetivo general de analizar el cambio de la cobertura vegetal y su relación con las variables climáticas en el distrito de Huayrapata - Puno durante el periodo 2015 al 2025. Con procedimiento metodológico mediante la descarga de imágenes satelitales Landsat entre los periodos 2015 al 2025, donde se aplicó el índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) y se determinó la extensión de la cobertura vegetal, posteriormente se determinó la relación de las variables climáticas en el cambio de la cobertura vegetal para finalmente estimar la tendencia de la cobertura vegetal para el año 2040. En los resultados se encontró que la extensión de los suelos desnudos/urbanos crecieron +2.78% (54.96 km² a 73.00 km²), mientras que la vegetación muy escasa -0.38% (321.86 km² a 307.84 km²), y la vegetación escasa -1.12% (24.30 km² a 21.48 km²) y finalmente la vegetación moderada -12.93% (1.56 km² a 0.343 km²), confirmando la tasa decreciente de la cobertura vegetal en el distrito de Huayrapata, además se determinó una relación entre las variables climáticas (precipitación 48-68 mm, temperatura 14.8-17.6°C) con respecto a la cobertura vegetal, presentando una correlación Rho de Spearman 0.775 (Sig. 0.000); con una precipitación decreciente (-0.24 mm/año) y una temperatura creciente (+0.15°C) asociándose con la cobertura vegetal, finalmente se estimó una una tendencia al 2040 con la fórmula de regresión lineal, donde se encontró que la cobertura vegetal será de 294.58 km² (-1.9338x + 4239, decreciente). Concluyendo que existe un cambio significativo en la cobertura vegetal de Huayrapata, con tasas decrecientes en la cobertura vegetal y correlación fuerte con las variables climáticas “Precipitación y temperatura”.