Abstract:
La presente investigación tiene por objeto examinar la factibilidad técnica de utilizar tecnología IoT para monitorear al mismo tiempo la humedad y la temperatura en Tacna. La investigación surge de la necesidad de tener opciones tecnológicas asequibles que posibiliten el complemento de los sistemas tradicionales de monitoreo meteorológico, mediante la obtención, comunicación y visualización remota de datos en tiempo real. Se aplicó una metodología de enfoque cuantitativo, con un nivel aplicado y un diseño no experimental que es descriptivo-correlacional. Se creó un sistema de Internet de las Cosas (IoT) que emplea una placa ESP32 con conectividad WiFi, los sensores DHT22 y DHT11, así como una plataforma para almacenar y visualizar datos en la nube a través de ThingSpeak. Se compararon los datos recogidos en mayo con los registros meteorológicos de referencia para evaluar la exactitud, precisión y fiabilidad de los sensores utilizados. En el análisis estadístico se emplearon coeficientes de determinación, coeficientes de correlación de Pearson, error cuadrático medio (RMSE), error absoluto medio (MAE) y error porcentual absoluto medio (MAPE). Los resultados evidenciaron que el sensor DHT22 presentó un desempeño superior al DHT11, obteniendo coeficientes de correlación cercanos a la unidad y errores mínimos tanto para temperatura como para humedad relativa. Asimismo, pudo verificar la transmisión continua e ininterrumpida de los datos durante todo el periodo de monitoreo mediante una conexión eléctrica de 5V de corriente continua. Se determinó que el uso de tecnología IoT es una opción técnica factible para monitorear en tiempo real la temperatura y la humedad. Se destacó el sensor DHT22 como la alternativa más conveniente por su alta precisión, exactitud y confiabilidad.
