| dc.contributor.advisor | Cano Ojeda, Julio Wilfredo | es_PE |
| dc.contributor.author | Chipana Chambi, Hober | es_PE |
| dc.date.accessioned | 2026-05-27T19:57:12Z | |
| dc.date.available | 2026-05-27T19:57:12Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-14 | |
| dc.identifier.citation | American Psychological Association | es_PE |
| dc.identifier.uri | http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/20.500.14891/2443 | |
| dc.description.abstract | El distrito de Iberia, ubicado en la región Madre de Dios, se enfrenta a circunstancias que propician que ocurran incendios de manera regular. En ese entender el objetivo de la investigación es analizar los incendios forestales mediante imágenes satelitales en el distrito de Iberia, Madre de Dios, durante el 2015 y 2025. La metodología del estudio es no experimental, con un enfoque cuantitativo y es aplicado, con técnicas de teledetección utilizando softwares de RStudio y Qgis sobre las imágenes de MODIS de áreas quemadas. En los resultados los primeros años, 2304 ha en 2015, 1504 ha en 2016, 992 ha en 2017 y el mínimo de 688 ha en 2018, por otro lado 416 ha en 2025, también los datos muestran una notable dispersión en comparación con la línea de ajuste, con áreas incendiadas menores a 1000 ha en años como 2018, 2023 y 2025; esto contrasta con un valor excepcional cercano a las 25000 ha obtenido en 2024, el coeficiente de determinación (R² = 0.1749) indica que la tendencia lineal solo explica el 17.49 % de la variabilidad observada. El 82.51 % restante se debe a factores no considerados por el modelo, posiblemente asociados con las condiciones climáticas extremas y las acciones humanas. Concluyendo que el área afectada se ha expandido con el paso del tiempo, pero este patrón no sigue una línea constante, ya que existen fluctuaciones interanuales significativas y eventos extremos que alteran la media general. | es_PE |
| dc.format | application/pdf | es_PE |
| dc.language.iso | spa | es_PE |
| dc.publisher | UNIVERSIDAD PRIVADA SAN CARLOS | es_PE |
| dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ | es_PE |
| dc.source | Universidad Privada San Carlos | es_PE |
| dc.source | Repositorio Institucional - UPSC | es_PE |
| dc.subject | Área quemada | es_PE |
| dc.subject | Incendios forestales | es_PE |
| dc.subject | Teledetección | es_PE |
| dc.subject | Variabilidad | es_PE |
| dc.title | Análisis de los incendios forestales mediante imágenes satelitales en el distrito de Iberia, Madre de Dios, durante el 2015 y 2025. | es_PE |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
| dc.publisher.country | PE | es_PE |
| dc.subject.ocde | https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 | es_PE |
| renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7334-1100 | es_PE |
| renati.type | https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
| renati.level | https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
| renati.discipline | 521159 | es_PE |
| renati.juror | Cusi Montesinos, Marlene | es_PE |
| renati.juror | Ortiz de Orue Rojas, Celia Verenisse | es_PE |
| renati.juror | Garcia Vilca, Nataly Silvia | es_PE |
| thesis.degree.name | Ingeniero Ambiental | es_PE |
| thesis.degree.discipline | Ingeniería Ambiental | es_PE |
| thesis.degree.grantor | Universidad Privada San Carlos. Facultad de Ingenierías | es_PE |
| renati.author.dni | 71660354 | |
| renati.advisor.dni | 01221426 |