Nivel de conocimiento y la percepción de los estudiantes sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de residuos sólidos en el Instituto de Educación Superior Tecnológico Público “José Antonio Encinas” – 2025.

Abstract

La investigación tuvo como objetivo analizar la relación entre el nivel de conocimiento y la percepción de los estudiantes respecto a la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de residuos sólidos en el Instituto de Educación Superior Tecnológico Público “José Antonio Encinas” durante el año 2025. Se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de tipo descriptivo–correlacional, trabajando con una población de 1463 y una muestra de 264 estudiantes seleccionada mediante muestreo intencional. La técnica utilizada fue la encuesta y el instrumento un cuestionario estructurado, validado por juicio de expertos y con adecuada confiabilidad. Los resultados evidenciaron que el 52.3% de los estudiantes presenta un nivel bajo de conocimiento y el 47.7% un nivel alto; mientras que, en cuanto a la percepción, el 53.8% se ubica en el nivel bajo y el 46.2% en el nivel alto. Finalmente, al aplicar el coeficiente de correlación de Spearman se obtuvo un valor de rs=0.932 con p=0.001 (p<0.05), lo que demuestra una correlación positiva muy alta entre ambas variables. En conclusión, se confirma que el nivel de conocimiento de los estudiantes influye directamente en su percepción sobre la aplicación de la inteligencia artificial en la optimización de residuos sólidos, evidenciando la necesidad de fortalecer la formación académica en este campo para mejorar la valoración y aceptación de estas tecnologías.