Abstract:
La presente investigación tuvo como objetivo analizar la relación multitemporal entre la Temperatura Superficial Terrestre (TST) y la cobertura del suelo mediante los índices espectrales NDVI, SAVI, NDBI y Build-Up (BU) en la ciudad de Puno durante el periodo 2014–2024, con la finalidad de evaluar la dinámica de las Islas de Calor Urbano (ICU). Se emplearon imágenes satelitales Landsat procesadas en Google Earth Engine, obteniéndose mapas temáticos y bases de datos píxel a píxel (N = 6984 por año) que posteriormente fueron analizadas mediante estadística inferencial utilizando el coeficiente de correlación de Pearson con un nivel de significancia de α = 0.05 y un nivel de confianza del 95%. Los resultados evidenciaron correlaciones positivas moderadas y significativas entre la TST y los índices de vegetación NDVI (r = 0.481 en 2014; r = 0.643 en 2017; r = 0.465 en 2020; r = 0.530 en 2024) y SAVI (r = 0.481; r = 0.643; r = 0.465; r = 0.530), indicando que la distribución de la cobertura vegetal influye en la variabilidad térmica superficial urbana. Asimismo, se identificaron correlaciones positivas entre la TST y el NDBI (r = 0.588; r = 0.300; r = 0.490; r = 0.506), confirmando la influencia de las superficies edificadas en el incremento térmico urbano. Por otro lado, el índice BU presentó correlaciones variables y de baja magnitud (r = 0.030; r = –0.322; r = –0.054; r = –0.077), evidenciando una menor capacidad explicativa respecto a los otros índices. En conjunto, los resultados confirman que la reducción de la cobertura vegetal y el incremento de áreas urbanizadas contribuyen a la intensificación de las Islas de Calor Urbano en Puno, constituyendo información clave para la planificación territorial y la gestión ambiental urbana sostenible.
