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Tendencia de los ecosistemas con imágenes satelitales de Sentinel - 2 y su relación con el cambio climático en el distrito de Acora, 2015 - 2022.

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dc.contributor.advisor Cano Ojeda, Julio Wilfredo es_PE
dc.contributor.author Aquino Bautista, Oliver es_PE
dc.date.accessioned 2024-03-03T15:27:57Z
dc.date.available 2024-03-03T15:27:57Z
dc.date.issued 2024-02-15
dc.identifier.citation American Psychological Association es_PE
dc.identifier.uri http://repositorio.upsc.edu.pe/handle/UPSC/766
dc.description.abstract La presente investigación tuvo como objetivo analizar la tendencia de los ecosistemas con imágenes satelitales de Sentinel-2 y su relación con el cambio climático en el distrito de Acora, 2015 - 2022. La metodología fue aplicando con el modelo Random Fores, para la clasificación supervisada de ecosistemas como: bofedales, cuerpos de agua, herbazal denso y escasa vegetación, mediante la plataforma geomática Google Earth Engine dónde se obtuvieron las imágenes satelitales Sentinel 2, ya corregidas de valores digitales a reflectancias (TOA), tan solo aplicando el lenguaje de programación JavaScript, con el software R-Studio (v4.3.1) se desarrolló el proceso de clasificación de ecosistemas y evaluación del cambio climático. En los resultados de ecosistemas se obtuvo en el año 2015, 2.59 km² de bofedales, 16.47 km² de cuerpos de agua, 204.6 km² de herbazal denso y 1698. 27 km² de escasa vegetación. En el año 2022 se identificaron 0.31 km² de bofedales, 11.08 km² de cuerpos de agua, 35.27 km² de herbazal denso y 1875. 29 km² de escasa vegetación, comparados entre sí, podemos observar la evolución del área de los ecosistemas, en cuanto a los cambios del clima para el año 2015 y 2022, claramente con los resultados obtenidos podemos ver el cambio climático durante los años de estudio, en donde las precipitaciones han disminuido, las temperaturas máximas aumentan +1 °C y las temperaturas mínimas descendieron -1 °C. Concluyendo que la relación entre el cambio climático y la tendencia de los ecosistemas oscilan entre las correlación alta y mayores (>) al valor de Pearson r = 0.76 alta y positiva, de acuerdo a la prueba estadística se obtuvo p-valor = 0.027; comparado con el valor alfa α = 0.05, estadísticamente son significativas indicando que, el cambio climático hace que los ecosistemas se modifiquen durante los años. es_PE
dc.format application/pdf es_PE
dc.language.iso spa es_PE
dc.publisher Universidad Privada San Carlos es_PE
dc.rights info:eu-repo/semantics/openAccess es_PE
dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ es_PE
dc.source Universidad Privada San Carlos es_PE
dc.source Repositorio Institucional - UPSC es_PE
dc.subject Cambio climático es_PE
dc.subject Ecosistemas es_PE
dc.subject Sentinel 2 es_PE
dc.subject Teledetección es_PE
dc.subject Tendencia es_PE
dc.title Tendencia de los ecosistemas con imágenes satelitales de Sentinel - 2 y su relación con el cambio climático en el distrito de Acora, 2015 - 2022. es_PE
dc.type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis es_PE
dc.type.version info:eu-repo/semantics/publishedVersion es_PE
dc.publisher.country PE es_PE
dc.subject.ocde https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.00.00 es_PE
renati.advisor.orcid https://orcid.org/0000-0002-7334-1100 es_PE
renati.type https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis es_PE
renati.level https://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional es_PE
renati.discipline 521159 es_PE
renati.juror Melendez Huisa, Angel Amador es_PE
renati.juror Andrade Linarez, Katia Elizabeth es_PE
renati.juror Castillo Suaquita, Fredy Aparicio es_PE
thesis.degree.name Ingeniero Ambiental es_PE
thesis.degree.discipline Ingeniería Ambiental es_PE
thesis.degree.grantor Universidad Privada San Carlos. Facultad de Ingenierías es_PE
renati.author.dni 76545081
renati.advisor.dni 01221426


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info:eu-repo/semantics/openAccess Except where otherwise noted, this item's license is described as info:eu-repo/semantics/openAccess

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